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- 데이터 ‘모니터링’에서 ‘맥락 이해·예측’으로… 도시 운영 패러다임 전환
- VLM·AI Agent 기반 의사결정 플랫폼, 공공·산업 전반 확산 기대
스마트시티 기술이 빠르게 발전하고 있음에도 불구하고, 도시 운영 방식은 여전히 ‘관제 중심’에 머물러 있다는 지적이 이어져 왔다. CCTV와 각종 센서를 통해 방대한 데이터가 생성되고 있지만, 실제 판단과 대응은 운영자의 경험과 직관에 의존하는 구조가 지속되고 있기 때문이다.
기존 도시 관제 시스템은 이벤트를 탐지하고 상황을 모니터링하는 데에는 효과적이었지만, 데이터 간 연관성을 분석하거나 향후 발생 가능성을 예측하는 데에는 한계가 있었다. 결국 데이터는 증가했지만, 이를 해석하고 활용하는 ‘판단 영역’은 여전히 사람에게 의존해 온 셈이다.
이러한 한계를 극복하기 위해 최근 도시 운영 패러다임은 ‘관제’에서 ‘의사결정’ 중심으로 이동하고 있다. 단순히 데이터를 수집하고 보여주는 수준을 넘어, 이를 해석하고 판단까지 수행하는 AI 기반 시스템이 요구되고 있는 것이다.
ICT 전문 기업 쿠도커뮤니케이션(대표 김용식)이 공개한 지능형 도시 운영 플랫폼 ‘CUVIA’는 이러한 변화 흐름을 반영한 사례다. CUVIA는 영상, IoT, 환경, 교통 등 다양한 데이터를 통합하고 AI Agent를 통해 상황을 분석한 뒤 의사결정까지 지원하는 플랫폼으로, 기존 관제 시스템과 차별화된 접근 방식을 제시한다.
CUVIA의 핵심은 ‘맥락 이해 기반 분석’과 ‘예측 기능’이다. Video Language Model(VLM)을 적용해 단순 객체 인식을 넘어 영상의 흐름과 의미를 이해할 수 있도록 했으며, 이를 통해 특정 객체의 이동 경로를 추적하거나 유사 상황을 기반으로 향후 발생 가능성을 분석할 수 있다.
또한 AI Agent 기반 인터페이스를 통해 자연어 질의만으로 데이터 분석, 상황 요약, 보고서 생성까지 가능해 운영자의 업무 부담을 크게 줄일 수 있다. 복잡한 시스템을 직접 조작하지 않아도 필요한 정보를 빠르게 확보하고 대응 전략을 수립할 수 있다는 점에서 실질적인 운영 효율 개선 효과가 기대된다.
통합 운영 환경 역시 주요 특징이다. 도시 전역의 데이터를 하나의 대시보드에서 확인할 수 있으며, 위험도 분석을 통해 상황의 우선순위를 자동으로 제시한다. 특히 수천 개 이상의 시나리오 기반 위험도 모델을 적용해 보다 정교한 판단이 가능하도록 설계됐다.
이러한 기술은 재난 대응, 치안, 교통, 시설 관리 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 높다. 예를 들어 화재 발생 시 주변 환경 데이터를 기반으로 확산 경로를 예측하거나, 사건 발생 이후 이동 경로를 추적하는 등 보다 선제적인 대응이 가능하다.
업계에서는 향후 스마트시티 경쟁력이 ‘데이터 보유’에서 ‘데이터 해석 및 판단 능력’으로 이동할 것으로 보고 있다. 단순히 데이터를 많이 확보하는 것을 넘어 이를 얼마나 빠르고 정확하게 의사결정으로 연결할 수 있는지가 핵심 경쟁력이 될 것이라는 분석이다.
쿠도커뮤니케이션 시큐리티사업부장 이준실 전무는 “도시 운영은 데이터를 단순히 모니터링하는 단계를 넘어 맥락을 이해하고 판단하는 체계로 빠르게 변화하고 있다”며 “AI Agent 기반 플랫폼은 이러한 변화를 가속화하는 핵심 인프라로 자리 잡을 것”이라고 말했다.